JOIN w SQL – jak łączyć tabele?

🔗 Czym jest JOIN w SQL?

W relacyjnych bazach danych dane są podzielone na wiele tabel, by uniknąć redundancji. JOIN to mechanizm, który pozwala te tabele łączyć w jednym zapytaniu – na podstawie wspólnych kolumn (kluczy).

Wyobraź sobie sklep internetowy. Tabela Zamówienia przechowuje ID klienta, ale nie jego imię. Żeby wyświetlić „Jan Kowalski zamówił laptopa”, musisz połączyć tabelę zamówień z tabelą klientów – właśnie za pomocą JOIN.

📊 Dane przykładowe – nasze tabele

Przez cały artykuł będziemy używać dwóch prostych tabel: Klienci i Zamówienia. Nie każdy klient złożył zamówienie i nie każde zamówienie ma przypisanego klienta.

Kod SQL – tworzenie tabel

-- Tworzenie tabeli Klienci
CREATE TABLE Klienci (
    KlientID INT PRIMARY KEY,
    Imie VARCHAR(50),
    Miasto VARCHAR(50)
);

INSERT INTO Klienci VALUES
(1, 'Anna', 'Warszawa'),
(2, 'Bartek', 'Kraków'),
(3, 'Celina', 'Gdańsk'),
(4, 'Damian', 'Wrocław');

-- Tworzenie tabeli Zamówienia
CREATE TABLE Zamówienia (
    ZamówienieID INT PRIMARY KEY,
    KlientID INT,
    Produkt VARCHAR(100)
);

INSERT INTO Zamówienia VALUES
(101, 1, 'Laptop'),
(102, 2, 'Monitor'),
(103, 2, 'Klawiatura'),
(104, 5, 'Mysz');

🎯 INNER JOIN – część wspólna

Tylko część wspólna (dopasowane wiersze)

INNER JOIN zwraca wyłącznie te wiersze, dla których wartość klucza istnieje jednocześnie w obu tabelach. To najczęściej używany typ JOIN.

SELECT
    k.KlientID,
    k.Imie,
    z.ZamówienieID,
    z.Produkt
FROM Klienci AS k
INNER JOIN Zamówienia AS z
    ON k.KlientID = z.KlientID;

Wynik:

⬅️ LEFT JOIN – wszystko z lewej tabeli

Cała lewa tabela + dopasowania z prawej

LEFT JOIN zwraca wszystkie wiersze z lewej tabeli oraz dopasowane wiersze z prawej. Tam, gdzie nie ma dopasowania, pojawia się NULL.

SELECT
    k.KlientID, k.Imie,
    z.ZamówienieID, z.Produkt
FROM Klienci AS k
LEFT JOIN Zamówienia AS z
    ON k.KlientID = z.KlientID;

Wynik:

Trick – klienci BEZ zamówień

-- Znajdź klientów, którzy NIGDY nic nie zamówili
SELECT k.KlientID, k.Imie
FROM Klienci AS k
LEFT JOIN Zamówienia AS z
    ON k.KlientID = z.KlientID
WHERE z.ZamówienieID IS NULL;

➡️ RIGHT JOIN – wszystko z prawej tabeli

Cała prawa tabela + dopasowania z lewej

RIGHT JOIN to lustrzane odbicie LEFT JOIN – zwraca wszystkie wiersze z prawej tabeli oraz dopasowane z lewej.

SELECT
    k.KlientID, k.Imie,
    z.ZamówienieID, z.Produkt
FROM Klienci AS k
RIGHT JOIN Zamówienia AS z
    ON k.KlientID = z.KlientID;

Wynik:

🔄 FULL OUTER JOIN – pełna suma

Wszystkie wiersze z obu tabel

FULL OUTER JOIN zwraca wszystkie wiersze z obu tabel. Gdzie brak dopasowania – pojawia się NULL.

SELECT k.KlientID, k.Imie, z.ZamówienieID, z.Produkt
FROM Klienci AS k
FULL OUTER JOIN Zamówienia AS z
    ON k.KlientID = z.KlientID;

-- MySQL: emulacja przez UNION
SELECT k.KlientID, k.Imie, z.ZamówienieID, z.Produkt
FROM Klienci k
LEFT JOIN Zamówienia z ON k.KlientID = z.KlientID
UNION
SELECT k.KlientID, k.Imie, z.ZamówienieID, z.Produkt
FROM Klienci k
RIGHT JOIN Zamówienia z ON k.KlientID = z.KlientID;

✖️ CROSS JOIN – iloczyn kartezjański

CROSS JOIN łączy każdy wiersz pierwszej tabeli z każdym wierszem drugiej. Nie wymaga warunku ON. 4 × 3 = 12 wierszy.

SELECT k.Imie, p.NazwaProduktu
FROM Klienci AS k
CROSS JOIN Produkty AS p;

🪞 SELF JOIN – tabela z samą sobą

SELF JOIN to połączenie tabeli z samą sobą za pomocą aliasów. Stosuje się przy strukturach hierarchicznych – np. pracownicy i ich przełożeni.

-- Pracownik + imię jego przełożonego
SELECT
    p.Imie AS Pracownik,
    szef.Imie AS Przelozony
FROM Pracownicy AS p
LEFT JOIN Pracownicy AS szef
    ON p.PrzelozonyID = szef.PracownikID;

📋 Porównanie wszystkich rodzajów JOIN

🧭 Kiedy używać którego JOIN?